Buròcrates, Administradors (Semantic MediaWiki), Curadors (Semantic MediaWiki), Editors (Semantic MediaWiki), Administradors
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→Regresión
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== Regresión == | == Regresión == | ||
R posee una potente función llamada ''glm'' que permite ajustar cualquier modelo lineal generalizado. Los argumentos mínimos a especificar son la fórmula del modelo, la família a la que pertenece y la función de linkado | R posee una potente función llamada ''glm'' que permite ajustar cualquier modelo lineal generalizado. Los argumentos mínimos a especificar son la fórmula del modelo, la família a la que pertenece y la función de linkado: | ||
glm(vardep~varindep1+varindep2+varindep3,family(link)) | |||
La siguiente tabla muestra las famílias y links más comúnmente utilizados en ciencias de la salud: | |||
{|border=1 | {|border=1 | ||
| Línia 568: | Línia 572: | ||
|- | |- | ||
|Lineal | |Lineal | ||
| | |gaussian | ||
|identity | |identity | ||
|- | |- | ||
| Línia 584: | Línia 588: | ||
|} | |} | ||
Las variables independientes cuantitativas se introducen como | Para ua relación completa se puede consultar: | ||
?family | |||
Las variables independientes cuantitativas se introducen como tales en un modelo. Las variables categóricas se introducirán como tales siempre que estén definidas como ''factors'', cosa que ocurrirá en la mayoría de ocasiones. | |||
Así, por ejemplo, podemos realizar una regresión logística: | Así, por ejemplo, podemos realizar una regresión logística: | ||