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-Las variables independientes cuantitativas se introducen como tales en un modelo. Las variables categóricas se introducirán como tales siempre que estén definidas como ''factors'', cosa que ocurrirá en la mayoría de ocasiones.
+El análisis de supervivencia, incluidos los modelos de regresión paramétricos y el modelo de riesgos proporcionales de Cox no se ajustan con la función ''glm'' sino con las funciones específicas contenidas en el paquete ''survival'' (tipo 2):
+ library(survival)
+El modelo de regresión binomial negativa tampoco se ejecuta mediante la instrucción ''glm'' sino con una instrucción específica contenida en el paquete ''MASS'' (tipo 2):
+ library(MASS)
+ glm.nb()
+En cualquier modelo de regresión, las variables independientes cuantitativas se introducen como tales en el modelo. Las variables categóricas se introducirán como tales siempre que estén definidas como ''factors'', cosa que ocurrirá en la mayoría de ocasiones.
 Así, por ejemplo, podemos realizar una regresión logística: