1.713
modificacions
SPSS: diferència entre les revisions
Salta a la navegació
Salta a la cerca
→Anàlisi descriptiu de l'edat (quantitativa -> ''explore'')
| Línia 356: | Línia 356: | ||
**En primer lloc tenim la mitjana, que és..... la mitjana de tota la vida! Lo únic que aquí tenim el seu interval de confiança, que està bé posar-lo sempre! Més avall hi ha la desviació estàndar, però no dóna massa informació tot i que encara hi ha gent que la posa junt amb la mitjana enlloc de posar-hi l'interval. No ho feu mai! | **En primer lloc tenim la mitjana, que és..... la mitjana de tota la vida! Lo únic que aquí tenim el seu interval de confiança, que està bé posar-lo sempre! Més avall hi ha la desviació estàndar, però no dóna massa informació tot i que encara hi ha gent que la posa junt amb la mitjana enlloc de posar-hi l'interval. No ho feu mai! | ||
**Més avall tenim la mediana, que és el valor central de la mostra. Això vol dir que si agafessim tots els valors de les edats de la mostra i els ordenessim del més petit al més gran, la mediana seria el valor que quedaria just al mig. En aquest cas la mediana i la mitjana són força diferents, el que en alguns casos vol dir que hi ha valors anòmals que distorionen la mitjana. Imagineu per exemple que hi hagués una edat de 1500 anys: això faria pujar molt la mitjana, però la mediana quedaria imperturbable! | **Més avall tenim la mediana, que és el valor central de la mostra. Això vol dir que si agafessim tots els valors de les edats de la mostra i els ordenessim del més petit al més gran, la mediana seria el valor que quedaria just al mig. En aquest cas la mediana i la mitjana són força diferents, el que en alguns casos vol dir que hi ha valors anòmals que distorionen la mitjana. Imagineu per exemple que hi hagués una edat de 1500 anys: això faria pujar molt la mitjana, però la mediana quedaria imperturbable! | ||
**I després tenim el mínim i el màxim. Tot i que l'esperança de vida ha pujat força, una edat de 146,01 sóna malament, no? Doncs això és un valor anòmal. Cal anar a la base de dades, buscar-lo i intentar saber el valor correcte. Ara mateix, però, el més fàcil és convertir-lo a ''missing'' a l'Access (heu de buscar una data de naixement del 1800!) i tornar a importar a SPSS. | **I després tenim el mínim i el màxim. Tot i que l'esperança de vida ha pujat força, una edat de 146,01 sóna malament, no? Doncs això és un valor anòmal. Cal anar a la base de dades, buscar-lo i intentar saber el valor correcte. Ara mateix, però, el més fàcil és convertir-lo a ''missing'' a l'Access (heu de buscar una data de naixement del 1800!) i tornar a importar a SPSS (però no ho feu encara lo d'importar, ja que alomillor trobem altres valors anòmals en altres variables). | ||
*A la tercera taula tenim els percentils, que són els valors que deixen per sota seu un determinat percentatge de la mostra. Millor amb un exemple: on posa 10 i sota seu posa 21,8426, vol dir que el 10% de la mostra té menys de 21,8426 anys. El percentil 50, com veieu, és la mediana, que vol dir que és el valor que deixa per sota seu a la meitat de la mostra (la meitat dels individus tenen menys de 40,5257 anys, i l'altra meitat en té més). Veieu que en alguns percentils (25, 50 i 75) hi ha dues files de resultats? Bé, això són dues formes de calcular-los, en general han de donar molt similar i és igual amb quins ens quedem. | *A la tercera taula tenim els percentils, que són els valors que deixen per sota seu un determinat percentatge de la mostra. Millor amb un exemple: on posa 10 i sota seu posa 21,8426, vol dir que el 10% de la mostra té menys de 21,8426 anys. El percentil 50, com veieu, és la mediana, que vol dir que és el valor que deixa per sota seu a la meitat de la mostra (la meitat dels individus tenen menys de 40,5257 anys, i l'altra meitat en té més). Veieu que en alguns percentils (25, 50 i 75) hi ha dues files de resultats? Bé, això són dues formes de calcular-los, en general han de donar molt similar i és igual amb quins ens quedem. | ||