1.713
modificacions
SPSS: diferència entre les revisions
Salta a la navegació
Salta a la cerca
→Valoració de la significació estadística
| Línia 569: | Línia 569: | ||
#'''Diferència de proporcions'''. Una altra forma de valorar la magnitud de l'efecte, si no hi ha una variable que pugui ser la causa de l'altra, sinó que està al mateix nivell com per exemple les variables binàries portar sabates grogues si/no i portar camises liles si / no (els dos fets es poden associar, però un no causa l'altre ni a la inversa). En aquest cas el millor és fer la diferència entre les dues proporcions, junt amb el seu interval de confiança. Problema: l'SPSS no ho fa. Però per exemple posem que, entre tots els usuaris de sabates grogues, un 71% porta camises liles, mentre que només un 23% dels que no porten sabates grogues sí que porta camises liles. Restant aquestes dues proporcions tenim 71-23=48%, que és la diferència de proporcions. Segons la gent que tinguéssim a la mostra, aquest 48% tindria un interval de confiança més o menys ampli que ens informaria de si la diferència és molt gran o no. Si aquest interval no passa per 0, es pot dir que l'associació entre portar sabates grogues i portar camises liles és estadísticament significativa. | #'''Diferència de proporcions'''. Una altra forma de valorar la magnitud de l'efecte, si no hi ha una variable que pugui ser la causa de l'altra, sinó que està al mateix nivell com per exemple les variables binàries portar sabates grogues si/no i portar camises liles si / no (els dos fets es poden associar, però un no causa l'altre ni a la inversa). En aquest cas el millor és fer la diferència entre les dues proporcions, junt amb el seu interval de confiança. Problema: l'SPSS no ho fa. Però per exemple posem que, entre tots els usuaris de sabates grogues, un 71% porta camises liles, mentre que només un 23% dels que no porten sabates grogues sí que porta camises liles. Restant aquestes dues proporcions tenim 71-23=48%, que és la diferència de proporcions. Segons la gent que tinguéssim a la mostra, aquest 48% tindria un interval de confiança més o menys ampli que ens informaria de si la diferència és molt gran o no. Si aquest interval no passa per 0, es pot dir que l'associació entre portar sabates grogues i portar camises liles és estadísticament significativa. | ||
===Valoració de la significació estadística=== | ===Valoració de la significació estadística: la ''p''=== | ||
Amb l'apartat anterior ja ho podíem fer (que l'interval de confiança de la diferència de proporcions no passi per 0, o que el del risc relatiu o la ''odds ratio'' no passin per 1). Però si volem, per un motiu desconegut, donar un valor de ''p'', tenim la prova de chi-quadrat (per tant veieu que el títol de tot l'apartat és fals, perquè hem fet moltes més coses que una simple xi-quadrat per veure la relació de dues variables categòriques: el món és més que una ''p''!): | Amb l'apartat anterior ja ho podíem fer (que l'interval de confiança de la diferència de proporcions no passi per 0, o que el del risc relatiu o la ''odds ratio'' no passin per 1). Però si volem, per un motiu desconegut, donar un valor de ''p'', tenim la prova de chi-quadrat (per tant veieu que el títol de tot l'apartat és fals, perquè hem fet moltes més coses que una simple xi-quadrat per veure la relació de dues variables categòriques: el món és més que una ''p''!): | ||