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Gòtic: efectivitat de la sessió MAPA (mostra el codi font)
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, 31 ago 2007cap resum d'edició
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Cap resum de modificació |
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=Título= | |||
¿QUÉ FACTORES INFLUYEN EN EL HORARIO DE PRESCRIPCIÓN DE LOS FÁRMACOS ANTIHIPERTENSIVOS? | |||
=Congresos= | |||
SemFYC 2008, europeu HTA 2008, americana HTA 2008. | |||
=Objetivo= | |||
Evaluar si hay cambios en el horario de prescripción de los fármacos antihipertensivos según los resultados de MAPA después de la realización de una sesión informativa en el centro. | |||
=Material y métodos= | |||
==Tipo de estudio== | |||
DESCRIPTIVO TRANSVERSAL. | |||
==Ámbito== | |||
Atención primaria. | |||
==Población== | |||
Pacientes hipertensos con medicación antihipertensiva a los que se les realizó un MAPA entre Septiembre de 2007 y Noviembre del 2008. | |||
Criterios inclusión: pacientes HTA de 18 años o más en tratamiento antihipertensivo farmacológico, máximo 1 ó 2 fármacos. | |||
Criterios exclusión: pacientes que no quieran responder la encuesta. | |||
==Intervención== | |||
Se realizaría sesión informativa sobre la evidencia clínica actual sobre los efectos de las diferentes administraciones de los fármacos antihipertensivos según diferentes patrones de TA obtenidos por MAPA. | |||
Se recogerían las variables de edad, sexo, FR asociados (tabaco, DL, DM), eventos cardiovasculares (Angor, IAM, TIA, AVC, AP, ACxFA…), medicación prescrita y horario de administración inicial i después , tratamiento habitual (número de fármacos), PAS m (MAPA) , PAD m (MAPA), patrón circadiano PA (dipper, non-dipper, dipper extremo, riser), cambios en la medicación post-MAPA (en fármacos, en horarios), motivo del cambio (patrón HTA, mal control PA…), cambio del patrón del MAPA al mes de realizado el primero. | |||
Los cambios en la medicación se comprobarían por HCAP y por encuesta telefónica a los pacientes que quisieran participar. | |||
Para la recogida de variables se aprovecharía la hoja de recogida de datos del MAPA y se incluiría en ella las variables que hasta el momento no figuran. | |||
Se construiría una base de datos en programa R para hacer un tratamiento estadístico con. | |||
=Resultados= | |||
=Conclusiones= | |||