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**No permiten llegar a conclusiones generalizables
**No permiten llegar a conclusiones generalizables


==Estudios transversales==
==Estudios transversales o encuestas de prevalencia==
(También llamados encuestas de prevalencia)
Hay una recogida de datos en un punto del tiempo y se recoge información de forma simultánea sobre la exposición y el desenlace.
 
Hay una recogida de datos puntual en el tiempo y se recoge información de forma simultánea entre la exposición y el desenlace.
*'''Ventajas''':
*'''Ventajas''':
**Relativamente sencillos de realizar
**Relativamente sencillos de realizar

Revisió del 20:07, 12 feb 2007


Conceptos previos

  • Validez: la validez de una medición (o estudio epidemiológico)consiste en la capacidad para medir lo que realmente pretende medir.
    • Validez interna: nos indica el grado en que los resultados obtenidos son correctos para los individuos participantes en el estudio.
    • Validez externa: capacidad para poder generalizar los resultados de la muestra estudiada a la población de referencia o a aquella sobre la que se pretende aplicar las conclusiones del estudio.
 Un estudio con validez interna puede -o no- tener validez externa. Un estudio sin validez interna          
 no tendrá validez externa.
 Ejemplos: 
 Ausencia de validez interna: Para saber de qué color es la ropa interior de una población,
 preguntamos a una muestra aleatoria de la misma cuál es su color favorito. (Así ni siquiera
 lograremos saber el color de la ropa interior de nadie de la muestra, no digamos ya de la  
 población).
 Otro ejemplo de causa de pérdida de la validez interna se da cuando no se puede obtener 
 información de gran cantidad de los componentes de la muestra. Esto hace dudar de que los datos
 obtenidos hubieran sido iguales si no hubieran existido tantas pérdidas.
 Ausencia de validez externa: Para conocer la estatura media de la población de Catalunya, 
 escogemos como muestra a todos los jugadores de baloncesto del F.C. Barcelona, a quienes tallamos 
 con una precisión de décimas de milímetro. (A pesar de la tremenda validez interna de este estudio, 
 difícilmente será generalizable su resultado al resto de la población).
  • Precisión o fiabilidad: valora la reproducibilidad o capacidad para obtener un mismo valor cuando la medición se realiza sobre el mismo individuo en más de una ocasión y en condiciones similares.
  • Errores sistemáticos: errores que tienen lugar en cada medición y además ocurren en la misma dirección.
 Ejemplo:
 Para medir la temperatura de una muestra de pacientes ingresados por neumonía, estamos usando un 
 termómetro digital que siempre mide 0.5 ºC por encima de la Tª real del paciente.
    • Características de los errores sistemáticos:
      • Afectan más a la validez que a la precisión del estudio.
      • Desvían las estimaciones de la asociación entre exposición y evento de interés en una sola dirección.
      • Generalmente son predecibles.
      • Son evitables en parte, mejorando el diseño y/o el análisis de los datos.
  • Sesgos: son una variedad de errores sistemáticos que tienen como consecuencia la estimación errónea entre una exposición y un desenlace.

Tipos de estudios según su objetivo

Estudios descriptivos

Estudios o análisis de datos donde sólo se describen fenómenos biológicos o de otro tipo.

Estudios analíticos

Investigaciones planificadas de antemano para rechazar o aceptar las hipótesis planteadas, así como para la generación de más hipótesis de trabajo para estudios futuros.

    • Los estudios analíticos realizan una comparación explícita y buscan responder directamente a una pregunta de tipo etiológico (causa - efecto).
    • La utilización de un grupo comparativo válido y de un diseño adecuado permitirán valorar directamente las hipótesis.
  • Estudios analíticos observacionales:

El investigador no asigna el factor de exposición. Se limita a observar si las diferencias en los eventos de interés se relacionan con las diferencias en los factores de exposición.

  • Estudios analíticos experimentales:

El investigador controla la asignación de la exposición a varios grupos de individuos y valora el impacto de esta exposición sobre la ocurrencia del evento de interés.

Clasificación de los estudios según su objetivo
Estudios descriptivos Estudios analíticos
Observacionales Observacionales Experimentales
Nivel individual Nivel poblacional Nivel individual
Informe de un caso Estudio ecológico Estudio de cohortes Ensayo clínico
Serie de casos Casos y controles Estudios casi-experimentales
Estudio transversal

Tipos de estudios según su diseño

Pirámide de la calidad de los diseños de los estudios

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* Excluye los estudios ecológicos y los transversales, vaya usted a saber porqué

Estudios ecológicos

(También llamados estudios de correlación)

Relacionan la frecuencia de la enfermedad en una población entera con la exposición global a un factor de riesgo.

 Falacia ecológica: se incurre en ella cuando se asume que son ciertas a nivel individual las 
 asociaciones entre exposición y desenlace encontradas a nivel poblacional

Informes de un caso / serie de casos

Seriescasos.png

Informe de un caso: estudio y descripción detallada de un fenómeno inusual observado en un sólo paciente y que se comunica al mundo científico con el fin de generar hipótesis etiológicas.

Serie de casos: generalización del estudio de un caso a varios pacientes con características de enfermedad y/o exposición similares.

  • Ejemplo: Vilaseca J, Arnau JM, Bacardi R, Mieras C, Serrano A, Navarro C. Kaposi's sarcoma and toxoplasma gondii brain abscess in a Spanish homosexual.Lancet. 1982 Mar 6;1(8271):572.
  • Ventajas:
    • Útiles cuando se precisa llamar la atención (con urgencia o no) sobre la observación de un fenómeno nuevo. Permiten detectar epidemias con rapidez
    • Fáciles, económicos y rápidos de realizar
    • Sirven para generar hipótesis de trabajo, ya que recogen con detalle muchos datos sobre el paciente o grupos de pacientes
  • Desventajas:
    • No permiten hacer comparaciones
    • No permiten llegar a conclusiones generalizables

Estudios transversales o encuestas de prevalencia

Hay una recogida de datos en un punto del tiempo y se recoge información de forma simultánea sobre la exposición y el desenlace.

  • Ventajas:
    • Relativamente sencillos de realizar
    • Útiles para conocer el estado de salud y/o necesidades sanitarias de una población en determinado momento
    • Más valiosos si estudian factores de riesgo que no se alteran con el tiempo (sexo, raza, grupo sanguíneo...)
  • Desventajas:
    • No siempre se tiene la seguridad que la presencia del factor de riesgo haya sido previa a la aparición del evento

Estudios de casos y controles o casos y referentes

Los individuos se seleccionan basándose en la presencia (casos) o no (controles) de un evento cuya causa se desea investigar. Posteriormente se estudia los factores de riesgo a los que estuvieron expuestos ambos grupos en el pasado.

  • Ventajas:
  • Desventajas:

Estudios de cohortes

  • Ventajas:
  • Desventajas:

Ensayos clínicos

  • Ventajas:
  • Desventajas: