SPSS

Programa

Metodologia de la recerca 2: procediments estadístics aplicats a un treball de recerca

Objectius docents:

• Contribuir a la utilització correcta del paquet estadístic SPSS com a instrument que permet descriure les variables mesurades en un treball de recerca i analitzar les seves relacions.
• Interpretar els resultats de les proves estadístiques.
• Millorar les habilitats per avaluar l'adequació dels mètodes estadístics utilitzats en un treball de recerca.

Contingut teòric i pràctic:

1. Introducció al SPSS per a Windows.
2. Entrada al programa, menú i finestres.
3. Importar dades des de l’ACCESS a l’SPSS.
4. Definició de les variables de l'estudi: tipus, etiquetes, valors perduts.
5. Control de qualitat de les dades.
6. Transformació de variables: compute, recode.
7. Selecció, ordenació de les dades. Llistar casos.
8. Pla d’anàlisi de l’estudi.
9. Estadística descriptiva.
10. Presentació gràfica.
    1. Diagrama de barras
    2. Gràfic de sectors
    3. Histograma
    4. Diagrama de caixes
    5. Gràfics de normalitat
11. Estadística inferencial.
    1. Proves de conformitat
    2. Estimació de paràmetres
    3. Contrast d’hipòtesis
12. Relació entre dues variables qualitatives: Comparació de proporcions.
13. Relació entre una variable qualitativa i una quantitativa: comparació de mitjanes.
14. Presentació dels resultats de l'anàlisi estadístic. Interpretació i conclusions.

Unitat Docent de Medicina Familiar i Comunitària de Barcelona Ciutat

Metodologia docent: teoría mínima (en negre) i la gran majoria treball pràctic amb els ordinadors (el què heu d'anar llegint per fer l'exercici).

Docents: autoaprenentatge, MFE.

Alumnes: els curs està dirigit als residents de tercer any de MfiC o qualsevol que estigui interessat.

Avaluació per discents: es repartirà un qüestionari de valoració del curs.

Lloc, dates i duració

Lloc: Raval sud, Raval Nord i La Pau.

Dates:

Horari:

Duració: 20 hores

Certificació: es lliurarà un certificat d’assistència a tots els alumnes que assisteixin al 80% de les hores lectives del curs. En el certificat constarà el nombre d’hores del curs i el registre corresponent.

Introducció al SPSS per a Windows

Per què necessito jo l'SPSS?

La situació és la següent: jo ja tinc escrit el protocol de l'estudi i ja tinc fet el treball de camp (o auditoria d'històries clíniques) i tinc totes les dades passades a l'Acces. És en aquest punt on jo necessito l'SPSS ja que em servirà per descriure i analitzar estadísticament les meves dades. Tot i que també va molt bé per recodificar variables i crear-ne de noves. No és un programa per la recollida de dades, a no ser que us hi vulgueu deixar la vista i la paciència!

No és l'únic programa que hi ha per això, però si el més utilitzat. És de pago i cada any surt una nova versió no del tot compatible amb l'anterior. Tot i així és el més utilitzat. Altres programes per exemple son EpiInfo (lliure), R (lliure) i Stata (de pago).

D'on el trec?

Com ja hem dit, és un programa de pago i la única forma legal de tenir-lo és comprar-lo o que el compri l'organització on treballes. En aquest cas cap de les dues condicions es compleix. Però un altre cop més, haurem de lluitar contra les adversitats.

I un cop instal·lat, per on començo?

Un cop el tinguem instal·lat el primer que hem de fer és apagar l'ordinador i seure en una taula amb els integrants del grup de treball del progecte que volem analitzar per a tenir clar què volem i com ho volem. Si tenim ben fet el protocol, això serà poca estona. Hem de tenir clarament definits els objectius i quins resultats volem obtenir a partir de les dades que hem recollit. Si això no ho tenim clar, ens liarem amb tots els números que ens dóna l'SPSS i ens desesperarem.

Així doncs, hem de tentenir clar perquè volem treure les dades:

• Volem fer un abstract per enviar a un congrés? Les necessitem per fer un informe pel FIS? Les volem per fer un article?
• Un cop sabem perquè les volem, hem de saber exactament quins resultats volem i aquests derivaran dels objectius. Per tant, hem de saber exactament els objectius que nosaltres volem presentar. És molt útil fer un esquema d'això, per no liar-nos un cop estem amb l'SPSS.

Si ja tenim tot això clar, ja podem obrir l'ordinador i obrir l'SPSS.

Per obrir l'SPSS normalment si s'instala amb les opcions per defecte, el tindreu a l'escritorio o sinó a inicio -> programas -> SPSS for Windows.

Components de l'SPSS

L'SPSS té varies pantalles que serveixen per diferents coses. Ara les veurem, només per conèixer-les.

• La pantalla que ens surt primer de tot és la pantalla on hi hauran les nostres dades (figura 1). A les files normalment hi ha els pacients i a les columnes les diferents variables que hem recollit. Si mirem la part de baix de la pantalla, veurem que hi ha dues pestanyes: la que posa data view que és la que acabem de veure i la que posa variable view. Aneu a la que posa variable view i veureu que ara canvia: les files ara son les variables i les columnes son les característiques de cadascuna de les variables.
• Després tenim la pantalla que es diu sintaxi (figura 2): és on s'escriuran les ordres per a l'anàlisi de les nostres dades. Molta gent no ho fa servir,però és molt útil fer servir la sintaxi ja que així guardem pas per pas tot el què fem i si algun dia canviem alguna dada o afegim més pacients amb 10 segons tornem a tenir tot l'anàlisi fet.
• I finalment tenim la pantalla dels resultats o output en anglès, que és on ens sortiran les taules i gràfics que nosaltres li direm que ens faci.

Comencem...

Per començar a analitzar les dades, el primer que necessitem és que aquestes dades vagin a parar a l'SPSS. Normalment les dades les tindrem en un Access. Si no és així, el procés d'importar la informació no és gaire diferent. Això ho fem de la següent manera:

Per importar una base de dades en Access, hem de fer el següent. Haurem d'anar a file -> open database -> new query -> ens hem de posar damunt de MS Access Database -> siguiente. Ara ens demana on tenim la base de dades en Access. Per dir-li on la tenim piquem a browse i busquem la nostra base de dades en Access -> i un cop la tenim anem a l'OK.