Tipus d'estudis: diferència entre les revisions
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*'''Precisión o fiabilidad''': valora la reproducibilidad o capacidad para obtener un mismo valor cuando la medición se realiza sobre el mismo individuo en más de una ocasión y en condiciones similares. | |||
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Para medir la temperatura de una muestra de pacientes ingresados por neumonía, estamos usando un | |||
termómetro digital que siempre mide 0.5 ºC por encima de la Tª real del paciente. |
Revisió del 16:57, 12 feb 2007
Estudios epidemiológicos: Tipos de diseños
Conceptos previos
- Validez: la validez de una medición (o estudio epidemiológico)consiste en la capacidad para medir lo que realmente pretende medir.
- Validez interna: nos indica el grado en que los resultados obtenidos son correctos para los individuos participantes en el estudio.
- Validez externa: capacidad para poder generalizar los resultados de la muestra estudiada a la población de referencia o a aquella sobre la que se pretende aplicar las conclusiones del estudio.
Un estudio con validez interna puede -o no- tener validez externa. Un estudio sin validez interna no tendrá validez externa. Ejemplos: Ausencia de validez interna: Para saber de qué color es la ropa interior de una población, preguntamos a una muestra aleatoria de la misma cuál es su color favorito. (Así ni siquiera lograremos saber el color de la ropa interior de nadie de la muestra, no digamos ya de la población). Otro ejemplo de causa de pérdida de la validez interna se da cuando no se puede obtener información de gran cantidad de los componentes de la muestra. Esto hace dudar de que los datos obtenidos hubieran sido iguales si no hubieran existido tantas pérdidas. Ausencia de validez externa: Para conocer la estatura media de la población de Catalunya, escogemos como muestra a todos los jugadores de baloncesto del F.C. Barcelona, a quienes tallamos con una precisión de décimas de milímetro. (A pesar de la tremenda validez interna de este estudio, difícilmente será generalizable su resultado al resto de la población).
- Precisión o fiabilidad: valora la reproducibilidad o capacidad para obtener un mismo valor cuando la medición se realiza sobre el mismo individuo en más de una ocasión y en condiciones similares.
- Errores sistemáticos: errores que tienen lugar en cada medición y además ocurren en la misma dirección.
Ejemplo: Para medir la temperatura de una muestra de pacientes ingresados por neumonía, estamos usando un termómetro digital que siempre mide 0.5 ºC por encima de la Tª real del paciente.