Tipus d'estudis

Estudios epidemiológicos: Tipos de diseños

Conceptos previos

• Validez: la validez de una medición (o estudio epidemiológico)consiste en la capacidad para medir lo que realmente pretende medir.
  • Validez interna: nos indica el grado en que los resultados obtenidos son correctos para los individuos participantes en el estudio.
  • Validez externa: capacidad para poder generalizar los resultados de la muestra estudiada a la población de referencia o a aquella sobre la que se pretende aplicar las conclusiones del estudio.

 Un estudio con validez interna puede -o no- tener validez externa. Un estudio sin validez interna          
 no tendrá validez externa.
 Ejemplos: 
 Ausencia de validez interna: Para saber de qué color es la ropa interior de una población,
 preguntamos a una muestra aleatoria de la misma cuál es su color favorito. (Así ni siquiera
 lograremos saber el color de la ropa interior de nadie de la muestra, no digamos ya de la  
 población).
 Otro ejemplo de causa de pérdida de la validez interna se da cuando no se puede obtener 
 información de gran cantidad de los componentes de la muestra. Esto hace dudar de que los datos
 obtenidos hubieran sido iguales si no hubieran existido tantas pérdidas.
 Ausencia de validez externa: Para conocer la estatura media de la población de Catalunya, 
 escogemos como muestra a todos los jugadores de baloncesto del F.C. Barcelona, a quienes tallamos 
 con una precisión de décimas de milímetro. (A pesar de la tremenda validez interna de este estudio, 
 difícilmente será generalizable su resultado al resto de la población).

• Precisión o fiabilidad: valora la reproducibilidad o capacidad para obtener un mismo valor cuando la medición se realiza sobre el mismo individuo en más de una ocasión y en condiciones similares.
• Errores sistemáticos: errores que tienen lugar en cada medición y además ocurren en la misma dirección.

 Ejemplo:
 Para medir la temperatura de una muestra de pacientes ingresados por neumonía, estamos usando un 
 termómetro digital que siempre mide 0.5 ºC por encima de la Tª real del paciente.

• • Características de los errores sistemáticos:
    • Afectan más a la validez que a la precisión del estudio.
    • Desvían las estimaciones de la asociación entre exposición y evento de interés en una sola dirección.
    • Generalmente son predecibles.
    • Son evitables en parte, mejorando el diseño y/o el análisis de los datos.