1.713
modificacions
→Correlació
(→ANOVA) |
|||
| Línia 626: | Línia 626: | ||
==Correlació== | ==Correlació== | ||
Serveix per saber si dues variables continues (per exemple el pes i l'edat) estan relacionades. Com que no tenim massa temps (ni és l'objectiu del nostre estudi), dir només que el normal és fer una correlació de Pearson, però que si no es compleixen les condicions d'aplicació ( | Serveix per saber si dues variables continues (per exemple el pes i l'edat) estan relacionades. Com que no tenim massa temps (ni és l'objectiu del nostre estudi), dir només que el normal és fer una correlació de Pearson, però que si no es compleixen les condicions d'aplicació (les dues variables han de ser normals o majors de 30 pacients) usem la correlació d'Spearman. | ||
[ | Aquí teniu l'exemple de relació de dues variables contínues, només perquè sapigueu que es poden fer [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf33.JPG (Figura 33)]. | ||
[[Imatge:SPSSf33.JPG|thumb|640px|center|Figura 33]] | |||
En aquest cas tenim el valor de la ''p'' que ens dóna i el valor de la correlació de Pearson que va de 1 a -1, i en funció del valor la correlació és més o menys forta: | |||
*de -1 a -0,7 o de 1 a 0,7 és una correlació molt forta negativa o positiva respectivament. | |||
En aquest cas | *de -0,7 a -0,3 o de 0,7 a 0,3 és una correlació dèbil negativa o positiva respectivament. | ||
*de -0,3 a 0 o de 0,3 a 0 no hi ha correlació. | |||
==(Breu) introducció a l'anàlisi multivariant== | ==(Breu) introducció a l'anàlisi multivariant== | ||