→Anàlisi descriptiu de l'edat (quantitativa -> ''explore'')
| Línia 352: | Línia 352: | ||
Intentarem explicar una mica tots aquests números, ara. Anem per passos: | Intentarem explicar una mica tots aquests números, ara. Anem per passos: | ||
*A la primera taula tenim el número de casos vàlids (o sigui que tenen valor), i el número de ''missings'' (només 1 en aquest cas). Si fos un estudi real hauriem de buscar aquest cas, i mirar de recuperar la seva data de naixement per introduir-la a l'Access i tornar-ho a importat tot a l'SPSS. | |||
*A la segona taula tenim els estadístics descriptius de la variable, que ens serviran per descriure-la (lògicament) però també per trobar valors anòmals: | |||
**En primer lloc tenim la mitjana, que és..... la mitjana de tota la vida! Lo únic que aquí tenim el seu interval de confiança. | |||
**Més avall tenim la mediana, que és el valor central de la mostra. Això vol dir que si agafessim tots els valors de les edats de la mostra i els ordenessim del més petit al més gran, la mediana seria el valor que quedaria just al mig. En aquest cas la mediana i la mitjana són força diferents, el que en alguns casos vol dir que hi ha valors anòmals que distorionen la mitjana. Imagineu per exemple que hi hagués una edat de 1500 anys: això faria pujar molt la mitjana, però la mediana quedaria imperturbable! No sempre que la mitjana i la mediana són diferents vol dir que hi hagi valors anòmals, a vegades és simplement atzar. | |||
**I després tenim el mínim i el màxim. Tot i que l'esperança de vida ha pujat força, una edat de 146,01 sóna malament, no? Doncs això és un valor anòmal. Cal anar a la base de dades, buscar-lo i intentar saber el valor correcte. Ara mateix, però, el més fàcil és convertir-lo a ''missing'' a l'Access (heu de buscar una data de naixement del 1800!) i tornar a importar a SPSS. | |||
*A la tercera taula tenim els percentils, que són els valors que deixen per sota seu un determinat percentatge de la mostra. Millor amb un exemple: on posa 10 i sota seu posa 21,8426, vol dir que el 10% de la mostra té menys de 21,8426 anys. El percentil 50, com veieu, és la mediana, que vol dir que és el valor que deixa per sota seu a la meitat de la mostra (la meitat dels individus tenen menys de 40,5257 anys, i l'altra meitat en té més) | |||
També ens haurien d'haver sortit uns gràfics | També ens haurien d'haver sortit uns gràfics. Aquest [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf16.JPG (Figura 16)] | ||
[[Imatge:SPSSf16.JPG|thumb|640px|center|Figura 16: el Box Plot]] | [[Imatge:SPSSf16.JPG|thumb|640px|center|Figura 16: el Box Plot]] | ||
és un ''boxplot''. La línia més gruixuda del mig representa la mediana. | és un ''boxplot''. La línia més gruixuda del mig representa la mediana. | ||
Aquest altre [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf17.JPG | Aquest altre gràfic [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf17.JPG (Figura 17)] | ||
[[Imatge:SPSSf17.JPG|thumb|640px|center|Figura 17: l'histograma]] | [[Imatge:SPSSf17.JPG|thumb|640px|center|Figura 17: l'histograma]] | ||
és un histograma, que tots coneixem més. No és més que la freqüència de cadascun dels valors. A la dreta de tot veiem el nostre valor anòmal. | és un histograma, que tots coneixem més. No és més que la freqüència de cadascun dels valors. A la dreta de tot veiem el nostre valor anòmal. | ||