Buròcrates, Administradors (Semantic MediaWiki), Curadors (Semantic MediaWiki), Editors (Semantic MediaWiki), Administradors
10.883
modificacions
→t de student
(→ANOVA) |
|||
| Línia 521: | Línia 521: | ||
==t de student== | ==t de student== | ||
Servei per relacionar una variable binària amb una continua, és a dir ens diu si la mitjana de la variable continua és igual (o no) en els dos grups de la variable binària. Per exemple volem saber si | Servei per relacionar una variable binària amb una continua, és a dir ens diu si la mitjana de la variable continua és igual (o no) en els dos grups de la variable binària. Per exemple volem saber si.............. | ||
Veieu que ens dóna tant la ''p'' com l'interval de confiança de la diferència de mitjanes. Aquest interval ens diu que si fessim 100 vegades aquest mateix estudi (sempre amb el mateix tamany de mostra), en 95 vegades la veritable diferència entre les mitjanes estaria en aquest interval. Això és molt més informatiu que la ''p'', perquè ens dóna una idea de '''quant''' diferents són les dues mitjanes, no només si són estadísticament diferents. I si es tracta de saber la significació, tampoc ens cal la ''p''! Sempre que l'interval no inclogui el valor 0 (el valor 0 diria que les dues mitjanes són iguals), hi ha significació estadística.(o sigui la ''p'' serà inferior a 0,05). Recordeu, però, mirar sempre la significació clínica i no només l'estadística! | Veieu que ens dóna tant la ''p'' com l'interval de confiança de la diferència de mitjanes. Aquest interval ens diu que si fessim 100 vegades aquest mateix estudi (sempre amb el mateix tamany de mostra), en 95 vegades la veritable diferència entre les mitjanes estaria en aquest interval. Això és molt més informatiu que la ''p'', perquè ens dóna una idea de '''quant''' diferents són les dues mitjanes, no només si són estadísticament diferents. I si es tracta de saber la significació, tampoc ens cal la ''p''! Sempre que l'interval no inclogui el valor 0 (el valor 0 diria que les dues mitjanes són iguals), hi ha significació estadística.(o sigui la ''p'' serà inferior a 0,05). Recordeu, però, mirar sempre la significació clínica i no només l'estadística! | ||
Per poder fer servir aquesta prova calen dues condicions: | |||
#Que la variable continua segueixi una distribució normal en cadascun dels dos grups. Això no ho hem explicat, però en general es pot assumir que es compleix si cada grup té almenys de persones. De tota manera hi ha proves per saber si és així o no (test de Kolmogorov-Smirnov i gràfics p-p per si algú vol aprofundir) | |||
#Una condició més estranya sobre l'esfericitat de les variàncies o alguna cosa similar, però per sort aquesta podem saber si es compleix o no amb el test de ............. que està a la mateixa taula on surten els resultats en l'SPSS........... | |||
Si alguna de les dues condicions no es compleix, no podriem usar la t de student i hauriem de passar a una prova no paramètrica (en aquest cas la U de Mann-Withney). | |||
==ANOVA== | ==ANOVA== | ||