SPSS: diferència entre les revisions

1.419 bytes afegits ,  1 maig 2007
Línia 517: Línia 517:
==Chi-quadrat==
==Chi-quadrat==


Servei per relacionar dues variables categòriques (binàries o no), per exemple volem saber si..............
Servei per relacionar dues variables categòriques (binàries o no), per exemple volem saber si els solters estan més prims que els casats. En aquest cas mirarem la relació entre la variable estat civil (binària) i està prim (també binària).


Veiem que l'SPSS en aquest cas no en dóna intervals, així que només per avui ens conformarem amb la ''p''..........
El primer que fem és fer una descripció vibariada d'aquestes variables. Això ho fem amb una '''taula 2x2''', amb el procediment ''crosstabs'' del SPSS:


Per poder usar la chi-quadrat cal que..............., i si no es compleix podriem usar el test de Fisher (només si les dues variables són binàries, a no ser que volguem assassinar el nostre PC), o millor agrupar diferents categories..............
[captura menu]


Explicar lo de la OR.
[captura/es opcio/ns: recomptes fila/columna segons el que en interessa, percentatges, esperats]
 
[captura output, només la taula sense taula chi-quadrat]
 
Explicar el que es veu: missings, percentatges, possible relació entre les variables (diferent percentatge, o no, de prims entre els solters --> posar aquest percentatge)..................
 
Per poder fer una prova de chi-quadrat (que és el que toca) cal que totes les caselles de la taula tinguin almenys 5 casos esperats (dir si es compleix aquí.....................................). Si no es complís podriem usar el test de Fisher (només si les dues variables són binàries, a no ser que volguem assassinar el nostre PC), i si alguna variable té més de dues categories podriem intentar agrupar-les per guanyar número de casos en cada casella.
 
Bé, ara tornem a fer el procediment i demanarem més informació:
 
[captura opcions demanant risc i chi-quadrat]
 
===Valoració de la magnitut de l'associació===
 
Hi ha diverses formes de mesurar-ho (avís: el següent pot estar basat en experiències i/o manies personals, i no té perquè ser del tot acadèmic):
 
#La diferència entre les dues proporcions, junt amb el seu interval de confiança
#RR
#OR
 
===Valoració de la significació estadística===
 
Amb l'apartat anterior ja ho podiem fer (que l'interval de confiança de la diferència de propocions no passi per 0, o que el de la ''odds ratio'' no passi per 1)....................
 
És la famosa ''p'':
 
[captura] i explicar


==t de student==
==t de student==