1.713
modificacions
→t de student
| Línia 574: | Línia 574: | ||
Les variables que fem servir aquí son ''edat'' i ''esta prim''. | Les variables que fem servir aquí son ''edat'' i ''esta prim''. | ||
Condicions d'aplicació de la T d'Student. | |||
Abans de decidir si fem la proba o no, hem de comprobar les condicions d'aplicació: ''Que la que la variable continua segueixi una distribució normal en cadascun dels dos grups. Això no ho hem explicat, però en general es pot assumir que es compleix si cada grup té almenys 30 persones. De tota manera hi ha proves per saber si és així o no (test de Kolmogorov-Smirnov i gràfics p-p per si algú vol aprofundir). Si aquesta condició no es compleix, no podriem usar la t de student i hauriem de passar a una prova no paramètrica (en aquest cas la U de Mann-Withney).'' | |||
En el nostre cas, com que ens passem de 30 a cada grup, assumim que si que podem fer la proba de la T d'Student. | |||
Amb l'SPSS això es fa de la següent manera: | Amb l'SPSS això es fa de la següent manera: | ||
| Línia 580: | Línia 584: | ||
''compare means'' -> | ''compare means'' -> | ||
''independent samples t-test'' que és la t d'Student [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf23.JPG (Figura 23)] | ''independent samples t-test'' que és la t d'Student [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf23.JPG (Figura 23)] | ||
[[Imatge:SPSSf23.JPG|thumb| | [[Imatge:SPSSf23.JPG|thumb|640px|center|Figura 23]] | ||
a ''test variables'' hi posem la variable quantitativa, ''l'edat'' [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf24.JPG (Figura 24)]-> | |||
a ''grouping variable'' li posem la qualitativa, ''esta prim'' -> | |||
li hem de dir quin son els 2 grups que volem comparar apretant a ''define variable groups'' -> | |||
al ''grup 1'' li podem la categoria 0 (no) de la variable ''esta prim''-> | |||
al ''grup 2'' li posem la categoria 1 (si) de la variable ''esta prim'' -> | |||
''continue'' (veiem que on hi havien interrogants ha aparegut un 0 i un 1) -> | |||
''paste'' -> | |||
anem a la finestra de la sintaxi i executem el què se'ns ha copiat i obtenim el següent en els resultats [http://www.traba.org/wikitraba/index.php/Imatge:SPSSf25.JPG (Figura 25)]: | |||
[[Imatge:SPSSf24.JPG|thumb|640px|center|Figura 24]] | |||
[[Imatge:SPSSf25.JPG|thumb|640px|center|Figura 25: Resultats]] | |||
I de tots aquests números quins en interessen? | |||
*A la primera taula podem veure les mitjanes d'edat dels dos grups. | |||
*A la segona taula hi hem de mirar vàries coses: | |||
**Primer de tot, tenim dues opcions de resultats: la primera fila ''equal variances assumed'' o la segona fila ''equal variances not assumed''. Això és la proba de l'homogeneïtat de les variàncies. Per saber quina de les dues files hem d'usar, hem de mirar la primera significació. | |||
***Si aquesta és major de 0,05, fem servir la primera fila ja que això vol dir que les variances son iguals. | |||
***Si com en el nostre cas la significació és inferior a 0,05 , vol dir que les variances no son iguals i que hem de mirar la fila de baix. | |||
**Un cop hem decidit quina de les dues files fem servir, veieu que ens dóna tant la ''p'' com l'interval de confiança de la diferència de mitjanes. Aquest interval ens diu que si fessim 100 vegades aquest mateix estudi (sempre amb el mateix tamany de mostra), en 95 vegades la veritable diferència entre les mitjanes estaria en aquest interval. Això és molt més informatiu que la ''p'', perquè ens dóna una idea de '''quant''' diferents són les dues mitjanes, no només si són estadísticament diferents. I si es tracta de saber la significació, tampoc ens cal la ''p''! Sempre que l'interval no inclogui el valor 0 (el valor 0 diria que les dues mitjanes són iguals), hi ha significació estadística.(o sigui la ''p'' serà inferior a 0,05). Recordeu, però, mirar sempre la significació clínica i no només l'estadística! | |||
==ANOVA== | ==ANOVA== | ||